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[모블소식] AI를 활용한 지능형 영상처리 프로그램 개발과정 6기 2차 프로젝트 발표회 현장 스케치
관리자
2025-04-22
조회수 65
안녕하세요, 모블교육센터입니다.
지난 4월 18일, K-디지털트레이닝 6기 훈련생들의 2차 프로젝트 발표회가 성황리에 개최되었습니다.
이번 프로젝트는 AI 기반 지능형 영상처리 프로그램 개발 과정 중간점검의 일환으로,
훈련생들이 직접 기획하고 구현한 다양한 스마트 시스템들이 소개되었습니다.
1팀 – 박스 운반용 컨베이어 시스템
프로젝트 주제: QR 코드 기반 분류 및 운반 자동화 시스템
활용 기술: Arduino Mega, Raspberry Pi 4, ESP8266, 4축 로봇팔, 객체 감지 모델(V12)
물류 자동화를 위한 스마트한 컨베이어 시스템을 구현한 1팀은,
QR 코드 인식을 통한 자동 분류 및 로봇팔 운반까지 자동화된 흐름을 완성했습니다.
반품된 상품까지 분류 가능한 객체 감지 모델 적용이 특히 인상 깊었습니다.
2팀 – 운행 기록 및 차량 관리 서버
프로젝트 주제: 법인 및 공공 차량의 스마트 관리 시스템
활용 기술: Azure AI, AWS Rekognition, AES, SHA-256, NAVER Maps API
얼굴 인식과 신분증 OCR을 통해 차량 사용자 인증 기능을 구현하고,
보안을 위한 암호화 기술과 위치 기반 차량 관리 기능까지 탑재한 완성도 높은 프로젝트였습니다.
웹 기반 시스템과 뛰어난 사용자 인터페이스로 실용성이 돋보였습니다.
3팀 – 분리수거 자동화 시스템
프로젝트 주제: 스마트 환경관리 시스템
활용 기술: YOLO 객체 인식, Arduino Mega, 스텝 모터, MFC GUI
PET, CAN, PAPER 등을 구분하는 인공지능 기반 분리 시스템을 개발한 3팀은
정확한 객체 인식과 자동 회전 쓰레기통으로 실질적인 환경 문제 해결에 접근했습니다.
직관적인 GUI와 높은 인식률로 실제 적용 가능성도 높아 보였습니다.
4팀 – 의료 보안 시스템 ‘MediGuard’
프로젝트 주제: 신분증 기반 의료 정보 보안 시스템
활용 기술: Google Vision API, Amazon Rekognition, AES-256-CBC, Flask, MySQL
신분증 정보를 암호화하여 의료기관 간 안전하게 전송하고,
얼굴 인식으로 사용자 인증을 강화한 4팀의 프로젝트는
환자·의료진 전용 웹페이지까지 구축해 의료 현장의 효율성과 보안을 모두 잡았습니다.
5팀 – 화재 감지 및 대응 시스템
프로젝트 주제: 실시간 화재 감지 및 알림 시스템
활용 기술: MQ2, DHT22, 초음파 센서, OpenGL, 라즈베리파이, 웹 대시보드
다양한 센서와 영상처리를 통해 화재 발생을 실시간 감지하고,
시각화 및 사용자 알림까지 구현한 5팀은
통신 시스템과 중앙 서버까지 연결하여 실제 대응 가능성을 높였습니다.
복잡한 기술적 도전 속에서도 개선 방향까지 제시해 눈길을 끌었습니다.
마무리하며
이번 2차 프로젝트는 단순한 기술 시연을 넘어,
훈련생들의 창의력, 문제 해결력, 협업 능력이 총동원된 값진 결과물들이었습니다.
모든 팀이 짧은 시간 내에 놀라운 집중력과 책임감을 발휘해
실생활에 적용 가능한 수준 높은 기술들을 선보였습니다.
모블교육센터는 앞으로도 훈련생들이 실전 중심의 역량을 키울 수 있도록
다양한 프로젝트 기반 교육을 제공할 예정입니다.
다음 프로젝트 발표회에서도 새로운 아이디어와 기술을 기대해 주세요!
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